Product Manager · AI & Data Builder · Île-de-France

Du besoin à l’adoption.

5 ans d’expérience, dont près de 4 en Product, à l’intersection du Product, de la Data et de l’IA.

95 %
d’adoption des fonctionnalités chez AÉSIO Mutuelle
Moyenne mensuelle par fonctionnalité, sur ~250 utilisateurs
−50 %
de coûts de facturation chez Biogaran
Constaté dès le rollout, sur les pharmacies du MVP
~340 k€
de CA signé chez Arpon Technologies
Sur 3 nouveaux comptes ouverts à Bruxelles
Cas choisis

Des outils qu’on utilise vraiment.

Noé × BlaBlaCar·Septembre 2026

Noé × BlaBlaCar

Passer le taux de trajets réussis des nouveaux conducteurs de 30 % à 40 % : de la data au prototype codé.

En bref
40 %objectif de trajets réussis en 12 mois (30 % aujourd’hui)~6points de trajets réussis identifiés par la data, sur les 10 visés3changements après les tests
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Side project·2026

Prisme

Un agent autonome qui lit l’actualité, choisit, rédige, puis envoie le mail à 8 h 30.

En bref
14sources lues chaque matin5nouveautés au plus par mail8 h 30le mail arrive
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Biogaran (Servier)·2021

Facturation digitale

Les pharmacies reçoivent leurs factures dans leur espace client : un MVP pour valider l’adoption avant le déploiement.

Impact
90 %d’adoption du MVP−50 %de coûts de facturation pour les pharmacies du MVP20+officines interrogées
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Mon Service Formalités·2026

Mon Service Formalités

Site web d’un service de formalités, conçu et livré en 16 jours (~14 h de travail) avec une équipe d’agents Claude Code (dev, QA, contenus).

Impact
16 joursde la première version à la mise en ligne~14 hde travail au total, images comprisesLivemonserviceformalites.com
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Ce que j’apporte à une équipe produit.

Product.

Vision, discovery, priorisation (MoSCoW, RICE), prototypage, user testing, KPI, roadmap, delivery.

IA & build.

Tester une idée en quelques jours avec un prototype codé, avant d’engager l’équipe tech. Une équipe d’agents supervisée (agentic coding, agentic engineering, loop engineering) : Claude Code, skills, MCP, Claude Design, GitHub, Vercel.

Data & delivery.

Des chiffres fiables au moment de décider : SQL, Snowflake, Qlik Sense, DataViz. Delivery en Scrum : user stories, Jira, Confluence, Figma, Notion.

StackClaude CodeClaude DesignGitHubVercelSQLSnowflakeQlik SenseJiraConfluenceFigmaNotion
Méthode

L’adoption se gagne pendant la discovery.

Comment je travaille →
Parcours

Cinq ans entre produit, data et business.

AÉSIO MutuelleProduct Manager Data
DataViz décisionnelle · 150 projets · ~250 utilisateurs · 95 % d’adoption2023 —
Noveane (Scalian)Consultant Product & Agile
CHANEL.com · Product & Agile TransformationAudit de l’organisation produit · Product Operating Model
CNAV · Chef de projet ITProjets de gestion documentaire repris en phase de test, jusqu’à la mise en production
2022 – 2023
Arpon TechnologiesBusiness Developer B2B (V.I.E.)
Bruxelles · 3 comptes ouverts · ~340 k€ signés2021 – 2022
Biogaran (Servier)Product Manager Digital
Facturation B2B digitalisée · −50 % de coûts · 90 % d’adoption2021
Formation
  • NoéProduct Manager · formation intensive d’un mois, certifiéeDiscovery, user research, data, priorisation, prototype et roadmap, appliqués à un cas réel sponsorisé par BlaBlaCar, restitué à son Senior PM2026
  • INSEECMSc Management de projet et ingénierie commerciale2021
CertificationsCliquez sur une certification pour voir le justificatif.