← Tous les cas
AÉSIO Mutuelle·2023 —

Décider sur les chiffres du jour.

Le problème

~150 projets pilotés via un reporting Excel mensuel : 2 jours de préparation, des données obsolètes dès leur diffusion et aucune vision consolidée. Le vrai besoin : la bonne donnée au moment de décider.

Ce que la discovery a révélé

  1. Des dérives de projets détectées trop tard pour être corrigées.
  2. Des arbitrages rendus sans données fiables ni à jour.
  3. Aucune visibilité des managers sur la charge de leurs équipes ni sur leurs sollicitations transverses.
  4. Du budget non consommé, invisible au moment d’arbitrer.

Ce que j’ai fait

Discovery20 entretiens au lancement, puis un cycle chaque trimestre. 4 personas identifiés.
Vision« Offrir une visibilité stratégique et opérationnelle sur le portefeuille des projets IT via une plateforme unifiée et évolutive. » Concrètement : passer d’un reporting mensuel à des données fiabilisées, mises à jour chaque jour.
ArbitragesUn MVP qui automatise d’abord le reporting existant : les nouvelles demandes attendent. On ne garde que les KPI qui font décider (Use Case, Cost, Impact / MoSCoW).
DonnéeLa donnée fiabilisée avant l’écran : 14 API reliées et des règles de qualité définies avant le développement.
Prototype et deliverySans designer ni QA dans l’équipe, j’ai conçu les parcours et les wireframes, testé les prototypes avec les 4 personas, puis mené la recette. MVP livré en 4 mois.
Rollout et mesureOuverture progressive, par groupes d’utilisateurs. Adoption suivie par fonctionnalité, au quotidien à chaque lancement puis en moyenne mensuelle, plus un NPS. Un second produit, Data Quality, fiabilise la donnée.

Le cockpit

Quatre écrans du cockpit, réduits à leur message. Les écrans réels, je les montre en entretien.

Extrait redessiné · données fictives
La projection dépasse de 17 % la charge prévue
Consommé
7 100 j
Prévue
8 400 j
Projection fin d’année
9 800 j
Le run prend 71 % du temps consommé24 600 j consommés
Projets
29 %
Activité d’équipe
18 %
Activité courante
53 %
2 projets en dérive, 3 à surveillerAu rythme actuel, jours de travail qui manqueront (−) ou d’avance (+) à la fin de l’année
  • Projet A−260
  • Projet D−220
  • Projet H−140
  • Projet E−90
  • Projet B−60
  • Projet F+90
  • Projet C+120
  • Projet G+160
  • Plus de 200 j de retard
  • Moins de 200 j de retard
  • Dans les temps
2 directions sur 4 manquent de capacitéMonde disponible pour les projets, rapporté au travail prévu. 100 % : juste assez.
  • Direction B77 %
  • Direction A92 %
  • Direction C200 %
  • Direction D208 %
  • Il manque du monde
  • De la marge

Résultats

95 %d’adoption moyenne des fonctionnalités (cible 80 %)Moyenne mensuelle par fonctionnalité, sur ~250 utilisateurs
+55NPS180 répondants sur ~250 utilisateurs (72 %) · 60 % de promoteurs, 5 % de détracteurs
75 %de temps de préparation du reporting économisé2 j → 0,5 j par mois, pour l’équipe PMO

Témoignage

« Son action a été déterminante dans la transformation d’un processus lourd et manuel en une solution BI temps réel. […] Toujours disponible et force de proposition, il a également su fédérer les parties prenantes autour d’une feuille de route cohérente. »
Christophe G., coordinateur de portefeuille projet, AÉSIO Mutuelle · recommandation publique, à lire sur LinkedIn (section Recommandations)

Ce que j’en retiens

« L’adoption se gagne pendant la discovery, pas au rollout. »
Comment je travaille →